به گزارش لیزنا به نقل از خبرگزاری فارس: دانشمندان موفق به طراحی یک شبکه عصبی رایانه ای شده اند که متشکل از سیستم های مختلفی برای درک و شناسایی محتوا بدون نیاز به دخالت و تعامل با انسان است. به گزارش فارس به نقل از نیویورک تایمز، این شبکه عصبی رایانه ای متشکل از 16000 پردازنده مرکزی است که در کنار هم یک شبکه عصبی را شکل داده اند. از امکانات این شبکه برای تجزیه و تحلیل خودکار محتوای برخی سایت ها و همین طور فایل های ویدیویی بهره گرفته شده است. محققان بعد از یک هفته استفاده از این شبکه که طراحی آن شبیه به طراحی مغز یک کودک تازه متولد شده است به دستاوردهای خوبی در مورد قابلیت های آن دست یافته اند. به عنوان مثال این شبکه برای شناسایی اشیا و موجودات موجود در فایل های ویدیویی و از جمله حیواناتی مانند گربه به کار رفته و عملکرد خوبی داشته است. نکته مهم این است که طراحان این شبکه هرگز برای آن مشخصات و ویژگی های اشیا و موجودات مختلف مانند گربه را تعریف نکرده اند یا قبل از آغاز به کار شبکه عصبی یاد شده عکسی با برچسب گربه را در اختیار آن نگذاشته اند. به بیان دیگر این سیستم خود به طور خودکار درک کرده که گربه چه ویژگی هایی دارد و برای این کار از محتوای ویدیویی استفاده کرده است. دانشمندان امیدوارند در آینده از همین طریق قادر به راه اندازی شبکه های بزرگتری باشند که بتواند کارکردی در حد و اندازه های مغز انسان داشته باشند. شبکه فعلی که بسیار کوچک است تنها یک میلیارد گره ارتباطی دارد. این رقم در مورد مغز انسان به بیش از 100 تریلیون گره ارتباطی عصبی می رسد. چنین سیستم هایی در آینده طبق بندی خودکار اطلاعات رایانه ای و شناسایی محتوای تصاویر را تسهیل می کنند. همچنین از این سیستم ها برای مدل سازی زبان ها و شناسایی اصوات بهره گرفته می شود.