امروز: ۱۴۰۵/۰۵/۳۱
فارسی
کنگره متخصصان علوم اطلاعات

فراخوان انجمن کتابداری برای همکاری مدرسان دوره‌ها و کارگاه‌های تخصصی علم‌سنجی

کد خبر: ۶۰۲۳۰تاریخ انتشار: ۱۴۰۵/۰۵/۳۱منبع: لیزنا
فراخوان انجمن کتابداری برای همکاری مدرسان دوره‌ها و کارگاه‌های تخصصی علم‌سنجی

کمیته علم‌سنجی انجمن کتابداری و اطلاع‌رسانی ایران با هدف ارتقای مهارت‌های تخصصی جامعه حرفه‌ای، از اعضای هیئت‌علمی، پژوهشگران، متخصصان، کتابداران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی واجد شرایط برای همکاری در طراحی و اجرای دوره‌های آموزشی و کارگاه‌های تخصصی علم‌سنجی دعوت کرد.

به گزارش لیزنا، کمیته علم‌سنجی انجمن کتابداری و اطلاع‌رسانی ایران در راستای ارتقای مهارت‌های تخصصی جامعه حرفه‌ای و با بهره‌گیری از تجربه‌های آموزشی در زمینه علم‌سنجی، کتاب‌سنجی، تحلیل شبکه‌های علمی و ابزارها و روش‌های نوین تحلیل اطلاعات علمی، در نظر دارد مجموعه‌ای از دوره‌های آموزشی و کارگاه‌های تخصصی کاربردی را با رویکردی نوین برگزار کند.

بر اساس این فراخوان، از اعضای هیئت‌علمی، پژوهشگران، متخصصان، کتابداران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در موضوعات موردنظر کمیته دارای تخصص و تجربه کافی در طراحی و اجرای کارگاه‌های آموزشی هستند، دعوت شده است برای مشارکت در این برنامه و انتقال دانش و تجربیات خود اعلام آمادگی کنند.

این مجموعه آموزشی با هدف پاسخ‌گویی به نیازهای جاری حوزه علم‌سنجی و دربرگیرنده موضوعات مرتبط با علم‌سنجی، کتاب‌سنجی، تحلیل شبکه‌های علمی و ابزارها و روش‌های نوین تحلیل اطلاعات علمی خواهد بود. همچنین پیشنهاد برگزاری دوره‌هایی در زمینه روش‌های نوین آموزش و مهارت‌های حرفه‌ای اعضای هیئت‌علمی، در صورت ارتباط مستقیم با علم‌سنجی، ارزیابی پژوهش، تحلیل اطلاعات علمی و مدیریت پژوهش، قابل بررسی است.

محورهای پیشنهادی دوره‌های آموزشی مدنظر کمیته علم‌سنجی:

ردیف محور اصلی پیشنهادی زیرمحورهای پیشنهادی
1 مبانی، مفاهیم و نظریه‌های علم‌سنجی و کتاب‌سنجی تاریخچه، مبانی نظری و مفاهیم اساسی علم‌سنجی، کتاب‌سنجی، اطلاع‌سنجی و وب‌سنجی؛ تمایز و ارتباط میان Bibliometrics، Scientometrics، Informetrics،Webometrics  و Science of Science؛ واحدهای تحلیل در مطالعات علم‌سنجی: مقاله، نویسنده، مجله، سازمان، کشور، مفهوم، استناد و شبکه؛ رویکردهای توصیفی، عملکردی و رابطه‌ای در تحلیل علم؛ طراحی سؤال و چارچوب مفهومی پژوهش‌های علم‌سنجی؛ انتخاب روش، داده و شاخص متناسب با سؤال پژوهش؛ اعتبار، روایی، محدودیت‌ها و خطاهای استنباط در مطالعات علم‌سنجی.
2 طراحی پژوهش و روش‌شناسی پیشرفته علم‌سنجی طراحی و پروتکل‌نویسی مطالعات علم‌سنجی و کتاب‌سنجی؛ راهبردهای جست‌وجو، انتخاب و تشکیل پیکره داده‌های علمی؛ تحلیل عملکرد پژوهشی؛ تحلیل روابط و ساختار علم؛ تحلیل استنادی؛ هم‌استنادی و پیوند کتاب‌شناختی؛  هم‌نویسندگی و تحلیل همکاری علمی؛ هم‌واژگانی و تحلیل روابط مفهومی؛ اعتبارسنجی، تحلیل حساسیت، تفسیر و محدودیت‌های روش‌شناختی.
3 داده‌های علم‌سنجی، منابع اطلاعاتی و مهندسی داده پایگاه‌ها و منابع داده و سایر منابع تخصصی؛ منابع داده باز و زیرساخت‌های علمی: OpenAlex، Crossref، OpenCitations،ORCID و منابع مشابه؛ گردآوری داده از طریق جست‌وجو،API و روش‌های استخراج؛ مقایسه پوشش، ساختار، تعاریف و محدودیت‌های منابع داده‌ای؛ پاک‌سازی، استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها؛ رفع ابهام نام نویسندگان، سازمان‌ها، مجلات و سایر موجودیت‌ها؛ استفاده از شناسه‌های پایدار مانند DOI،ORCID و شناسه‌های سازمانی؛ ادغام و اتصال داده‌ها از منابع مختلف؛ کیفیت داده، داده‌های مفقود، خطا، سوگیری پوشش و مسائل مربوط به هم‌پوشانی منابع؛ مدیریت، نسخه‌بندی، مستندسازی و آماده‌سازی داده برای تحلیل.
4 علم‌نگاشت، ترسیم نقشه علم و تحلیل ساختار و تحول دانش مبانی و رویکردهای Science Mapping؛ تحلیل ساختار فکری، مفهومی و اجتماعی حوزه‌های علمی؛ شبکه‌های استنادی، هم‌استنادی و زوج‌های کتاب‌شناختی؛ شبکه‌های همکاری و هم‌نویسندگی؛ شبکه‌های مفهومی و موضوعی و  تحلیل هم‌واژگانی؛ خوشه‌بندی، تحلیل جوامع و شناسایی ساختارهای دانش؛ تحلیل تحول زمانی موضوعات و حوزه‌های علمی؛ شناسایی هسته‌ها، جریان‌ها، مرزها و ساختارهای نوظهور دانش؛ دیداری‌سازی، خوانش و تفسیر نقشه‌های علمی؛ محدودیت‌های دیداری‌سازی و خطر تفسیر بیش از حد نقشه‌ها.
5 نرم‌افزارها، پلتفرم‌ها و ابزارهای تحلیل علم‌سنجی VOSviewer،CiteSpace و SciMAT برای علم‌نگاشت و دیداری‌سازی؛ Bibliometrix/Biblioshiny برای تحلیل کتاب‌سنجی و علم‌نگاشت؛ Gephi و سایر ابزارهای تحلیل و دیداری‌سازی شبکه؛ پلتفرم‌های تحلیل پژوهش مانند SciVal،InCites و Dimensions؛ ابزارهای تحلیل داده و برنامه‌نویسی در علم‌سنجی؛ مقایسه قابلیت‌ها، مفروضات، خروجی‌ها و محدودیت‌های ابزارها؛ انتخاب ابزار متناسب با سؤال، نوع داده و روش پژوهش؛ طراحی گردش‌کارهای قابل بازتولید با استفاده از ابزارهای علم‌سنجی.
6 کشف، ردیابی و تحلیل ادبیات علمی و جریان‌های دانش روش‌ها و ابزارهای کشف ادبیات علمی؛ ResearchRabbit، Litmaps، Connected Papers، Inciteful و ابزارهای مشابه؛ Semantic Scholar و سایر سامانه‌های کشف و ارتباط‌یابی علمی؛ تحلیل مسیرهای استنادی و روابط میان مطالعات؛ citation chaining و روش‌های توسعه مجموعه مطالعات؛ کاربرد ابزارهای نوین در مرور ادبیات و پایش حوزه‌های پژوهشی؛ محدودیت‌ها، سوگیری‌ها و قابلیت اتکای ابزارهای الگوریتمی کشف ادبیات.
7 تحلیل موضوعات، روندهای علمی، موضوعات نوظهور و آینده‌نگاری تحلیل روندهای پژوهشی و تحول حوزه‌های علمی؛ تحلیل پویایی موضوعات و Thematic Evolution؛ شناسایی موضوعات نوظهور، تثبیت‌شده و در حال افول؛ تحلیل شکاف‌ها، فرصت‌ها و جهت‌گیری‌های جدید پژوهش؛ شناسایی حوزه‌های میان‌رشته‌ای و همگرایی علوم؛ تحلیل مرزهای دانش و Research Fronts؛ پایش علم و فناوری؛ آینده‌نگاری علمی و فناوری مبتنی بر شواهد کتاب‌شناختی؛ ترکیب علم‌سنجی با روش‌های تحلیل روند و آینده‌پژوهی.
8 متن‌کاوی، یادگیری ماشین و روش‌های محاسباتی در علم‌سنجی متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی برای تحلیل ادبیات علمی؛ استخراج مفاهیم، موجودیت‌ها، روابط و موضوعات از متون علمی؛ مدل‌سازی موضوعی؛ طبقه‌بندی و خوشه‌بندی اسناد علمی؛ تحلیل معنایی و بردارهای متنی؛ یادگیری ماشین و روش‌های محاسباتی برای تحلیل علم؛ تحلیل شبکه‌های پیچیده و روش‌های محاسباتی پیشرفته؛ کاربرد R، Python و سایر محیط‌های محاسباتی در علم‌سنجی؛ ارزیابی عملکرد، اعتبارسنجی و قابلیت بازتولید روش‌های محاسباتی.
9 هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در علم‌سنجی کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ در مطالعات علم‌سنجی؛ استفاده از AI در بازیابی، طبقه‌بندی و تحلیل ادبیات علمی؛ استخراج خودکار مفاهیم، موجودیت‌ها، روابط و موضوعات؛ استفاده از‌LLMها در کدگذاری، خلاصه‌سازی و تحلیل متون علمی با روش‌های اعتبارسنجی؛ کاربرد AI در شناسایی روندها، موضوعات نوظهور و روابط علمی؛ کاربرد روش‌های هوش مصنوعی در تحلیل شبکه و متن؛ خطاهای مدل، Hallucination، سوگیری و محدودیت‌های داده و مدل؛ شفافیت، قابلیت ردیابی، ارزیابی و بازتولیدپذیری گردش‌کارهای مبتنی برAI ؛ ملاحظات اخلاقی، مالکیت داده و مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI در علم‌سنجی.
10 ارزیابی پژوهش، سنجه‌ها و علم‌سنجی مسئولانه مبانی و رویکردهای ارزیابی پژوهش در سطح مقاله، پژوهشگر، گروه، سازمان و نظام علم؛ شاخص‌های استنادی و کتاب‌سنجی و کاربردهای آنها؛ شاخص‌های نرمال‌شده و مقایسه‌های بین‌رشته‌ای؛ سنجه‌های مجله و محدودیت‌های استفاده از آنها برای ارزیابی افراد؛ سنجه‌های جایگزین (آلتمتریکس) و سنجش ابعاد مختلف توجه و اثرگذاری پژوهش؛محدودیت‌ها، سوگیری‌ها و پیامدهای ناخواسته استفاده از شاخص‌ها؛ اصول Leiden Manifesto،DORA و رویکردهای Responsible Metrics؛ ارزیابی مسئولانه پژوهش؛ رویکرد CoARA و گذار از ارزیابی صرفاً کمی به ارزیابی چندبعدی؛ ترکیب شاخص‌های کمی با قضاوت کیفی و داوری تخصصی؛ کاربرد علم‌سنجی در مدیریت پژوهش، سیاست‌گذاری علم و تصمیم‌گیری.
11 علم باز، شفافیت، بازتولیدپذیری و علم‌سنجی قابل بازتولید اصول علم باز و ارتباط آن با علم‌سنجی؛ شفافیت در طراحی، داده، روش، کد و گزارش پژوهش؛ بازتولیدپذیری مستقیم  و مفهومی در مطالعات علم‌سنجی؛ ثبت و مستندسازی راهبرد جست‌وجو و معیارهای ورود و خروج داده؛ مستندسازی نسخه و تاریخ دریافت داده‌های پایگاه‌ها؛ اشتراک داده، کد، اسکریپت، پروتکل و گردش‌کار تحلیل؛ نسخه‌بندی داده و کد و ثبت وابستگی‌های نرم‌افزاری؛ استفاده از شناسه‌های پایدار و مخازن داده و کد؛ طراحی گردش‌کارهای قابل تکرار و قابل ممیزی؛ ارزیابی کیفیت و قابلیت بازتولید مطالعات علم‌سنجی؛ ملاحظات حقوقی، اخلاقی، مالکیت داده و محدودیت‌های اشتراک داده.
12 نگارش، گزارش‌دهی، دیداری‌سازی و کاربرد نتایج علم‌سنجی ساختار و استانداردهای گزارش‌دهی مطالعات علم‌سنجی؛ انتخاب و توجیه منبع داده، روش، شاخص و نرم‌افزار؛ گزارش شفاف فرایند جست‌وجو، پالایش، پاک‌سازی و تحلیل داده؛ گزارش و تفسیر صحیح شاخص‌ها، شبکه‌ها و نقشه‌های علمی؛ دیداری‌سازی مؤثر و پرهیز از نمودارها و نقشه‌های گمراه‌کننده؛ تحلیل و دیداری‌سازی تعاملی داده‌های پژوهشی و علم‌سنجی با Power BI؛ طراحی مدل داده و محاسبات تحلیلی با DAX برای شاخص‌ها و سنجه‌های پژوهشی؛ طراحی داشبوردهای علم‌سنجی برای پایش تولید علمی، استنادها، همکاری‌های علمی و عملکرد پژوهشی؛ ارائه عدم‌قطعیت، محدودیت‌ها و حساسیت نتایج؛ نگارش مقالات علم‌سنجی و مطالعات علم‌نگاشت؛ انتخاب مجله و راهبرد انتشار مطالعات علم‌سنجی؛ اشتراک‌گذاری داده، کد و مواد پژوهش در چارچوب پژوهش باز؛ تبدیل یافته‌های علم‌سنجی به گزارش‌های سیاستی و مدیریتی؛ ارتباط نتایج علم‌سنجی با تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری علم و فناوری.

 

متقاضیان همکاری باید در موضوعات موردنظر دارای سابقه و تخصص کافی باشند و رزومه علمی ـ حرفه‌ای خود را به همراه تکمیل فرم ثبت‌نام ارسال کنند.

مهلت ارسال مدارک حداکثر تا ۲۰ شهریور ۱۴۰۵ تعیین شده است و متقاضیان می‌توانند مدارک خود را به نشانی ghavidel62@gmail.com ارسال کنند.

پس از بررسی سوابق علمی و تجربیات آموزشی متقاضیان، با افراد واجد شرایط برای طراحی و برگزاری کارگاه‌های مهارت‌محور هماهنگی‌های لازم انجام خواهد شد.

انجمن کتابداری و اطلاع‌رسانی ایران از مشارکت متخصصان و علاقه‌مندان در این برنامه آموزشی و در راستای توسعه و ارتقای مهارت‌های حرفه‌ای در حوزه علم‌سنجی استقبال می‌کند.

دیدگاه کاربران

هنوز دیدگاهی برای این خبر منتشر نشده است.

ارسال دیدگاه

برای کاربران مهمان، قبل از ارسال برای بررسی، کد تایید پیامکی ارسال می‌شود.